Лаборатория для первого этапа соревнований по машинному обучению от программы КНАД ФКН НИУ ВШЭ и X5 Tech.
- Python 100%
| data | ||
| results | ||
| src | ||
| .gitignore | ||
| .pre-commit-config.yaml | ||
| .python-version | ||
| LICENSE | ||
| pyproject.toml | ||
| README.md | ||
| uv.lock | ||
Прогноз РТО магазинов «Пятёрочка» - предварительный этап
Соревнование по машинному обучению от программы КНАД ФКН НИУ ВШЭ и X5 Tech.
Задача: прогноз розничного товарооборота (РТО) магазинов сети «Пятёрочка» на следующий месяц.
Данные: data/train.csv (упрощённый набор признаков относительно финального этапа).
Метрика: MAPE, баллы = 100 × ((100 − min(MAPE, 100)) / 100)².
Решение: RandomForestRegressor с OrdinalEncoder для категориальных признаков.
Запуск
uv sync
marimo edit src/main.py
Результат: results/predictions.csv.